Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
123 9
Mustafa Akgün Avatarı
Mustafa Akgün tarafından
28 Nisan, 2025 11:16 tarihinde yayınlandı
0

Vali Yavuz Şehit Mehmet Esen Asayiş Ekipler Amirliğini Ziyaret Etti

Vali Mustafa Yavuz, Yeşil Mahalle’de gerçekleştirdiği esnaf ve vatandaş ziyaretlerinin ardından, Şehit Mehmet Esen Asayiş Ekipler Amirliğini ziyaret ederek incelemelerde bulundu.

Ziyaret sırasında Vali Mustafa Yavuz’a, İl Emniyet Müdürü Mehmet Ali Hasan Köse eşlik etti. Amirlikte görev yapan personelle bir araya gelen Vali Mustafa Yavuz, yürütülen çalışmalar hakkında bilgi aldı.

Emniyet Teşkilatı’nın huzurun ve güvenliğin sağlanmasında üstlendiği görevin önemine değinen Vali, vatandaşların huzuru ve güvenliğini sağlamak amacıyla büyük bir özveriyle görev yapan tüm emniyet mensuplarına teşekkür etti. Vali Mustafa Yavuz, yaptığı değerlendirmede; “Toplumun güvenliği, huzuru ve kamu düzeninin sağlanmasında fedakarca görev yapan emniyet teşkilatımızın kahraman mensuplarına üstlenmiş oldukları görevlerinde başarılar diliyorum.” ifadelerini kullandı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin