Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
23 Ocak, 2016 15:31 tarihinde yayınlandı
0

Türkiye Yardım Sevenler Derneği 49. Genel Kurulunu Yaptı

Türkiye Yardım Sevenler Derneği Karabük Şubesi 49.Genel Kurulu hafta sonu Dernek binasında yaptı.
Yapılan kongre sonrasında yönetim kurulu üyeliklerine Hürmet Özdemir, Seher Berker, Bahriye Güzel, Zehra Alkan, Emine Yetginoğlu, Taliha Toraman, Sakine Keskinkılıç Zehra Yanık, Seyhan Soylu seçildiler.
Yönetim Kurulu Yedek Üyelerine ise; Sevinç Sünnetçioğlu, Rahime İnci, Arzu Alak, Ceyda Alkan, Nilüfer Zengin, Sevcan Acar, Gülşen Doğan, Erdal Kaplan, Gülten Çakır seçildiler.
Denetleme Kurulu Asil Üyelerine ise; Rasim Ertaş, Sibel Başkaya, Ayfer Sanin seçildiler.
Denetleme Kurulu Yedek Üyelerine ise Şükrü Turhan, Melahat Şenol, Lütfiye Müsellimoğlu seçildiler.
Danışma Kurulu ise; Hikmet Şeyhoğlu, Leyla Natıroğlu ve Şükran Büyükbektaş isimlerinden oluştu.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin