Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
25 Ocak, 2016 13:58 tarihinde yayınlandı
0

Safranbolu Belediye Spor 3 – Eskipazar Belediye Spor 0

Karabük 1. Amatör Lig 13. Hafta Karşılaşmasında Safranbolu Belediye Spor Deplasmanda Eskipazar Belediye Sporu 3-0 Mağlup Etti.
Karşılaşmaya hızlı başlayan Safranbolu Belediye Spor ilk yarıda istediği golü bulamazken, ikinci yarıda rakibine müthiş bir baskı kurdu. Bal Liginden yeni transfer edilen Furkan ilk maçına golle başlarken, diğer goller Kudret ve Emirhan’dan geldi.
Takım Antrenörü İsmail Özcan, karşılaşmaya iyi başladıklarını oynadıkları güzel futbolu da 3 golle süslediklerini söyledi.
Takımın final oynayacağına yürekten inandıklarını kaydeden Özcan, “ Biz takımımıza güveniyoruz. Belediye Başkanımız, Kulüp Başkanımız ve taraftarlarımızın destekleri, oyuncularımızın azmi ile bal ligi hedefimizi geçekleştirmek için var gücümüz ile çalışmalarımıza devam ederek her maça final havasında hazırlanmaya devam edeceğiz “ dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin