Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
karabukte trafige kayitli arac sayisi 84 bin 332 oldu Q1CXTlkj
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
17 Ekim, 2025 16:30 tarihinde yayınlandı
0

Karabük’te trafiğe kayıtlı araç sayısı 84 bin 332 oldu

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) datalarına nazaran Karabük’te Eylül ayı itibariyle motorlu kara taşıt sayısı 84 bin 337 oldu.

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 2025 yılı Eylül ayına ait motorlu kara taşıtları istatistiklerini açıkladı.

Buna nazaran, Eylül ayında Türkiye genelinde 196 bin 338 taşıtın trafiğe kaydı yapılırken, toplam kayıtlı taşıt sayısı 33 milyon 20 bin 263’e ulaştı.

Batı Karadeniz vilayetlerinden Karabük’te bu devir sonu itibariyle trafiğe kayıtlı araç sayısı 84 bin 332 olarak kayıtlara geçti.

TÜİK bilgilerine nazaran, Karabük’teki taşıtların 47 bin 472’sini araba, 10 bin 532’sini kamyonet, 3 bin 406’sını kamyon, 13 bin 557’sini motosiklet, bin 619’unu minibüs, 591’ini otobüs, 6 bin 800’ünü traktör ve 360’nı özel hedefli taşıtlar oluşturdu.

Komşu vilayetlerden Zonguldak’ta trafiğe kayıtlı araç sayısı 204 bin 492, Bartın’da ise 68 bin 153 oldu.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin