Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
evde uyuyakalan cocuk mahalleyi ayaga kaldirdi 6JfLl66M
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
02 Mayıs, 2025 04:00 tarihinde yayınlandı
0

Evde uyuyakalan çocuk mahalleyi ayağa kaldırdı

Bartın’da meskende bulunan oğlundan haber alamayan baba, mahalleyi ayağa kaldırdı. Camdan meskene giren itfaiye, çocuğun uyuyakaldığını belirledi.

Edinilen bilgiye göre, Kemerköprü Mahallesi Tarla Sokak Davut Fırıncıoğlu Sitesi 4 katlı binanın 3. katında konutta yalnız kalan 11 yaşındaki Ö.Y., konutta uyuyakaldı. Meskene dönen baba, tüm eforlarına karşın oğluna ulaşamadı. Kapıyı açamayan baba, oğlunun hayatından tasa etti. Polis ve itfaiyeye arayan baba, gruplardan yardım istedi. Olay yerine gelen itfaiye grupları ise merdiven yardımıyla daireye girdi. İçeri giren gruplar, çocuğu hareketsiz bir formda yatarken buldu. Çocuğun uyuduğunu tespit eden gruplar, Ö.Y.’yi uyandırarak, kapıyı açtı. İtfaiye ve polis takımlarını görünce olayın ne olduğunu anlamaya çalışan mahalleli, çocuğun uyuyakaldığını öğrenince rahat nefes aldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin