Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
01 Aralık, 2017 14:11 tarihinde yayınlandı
0

Eskipazar’da halk toplantıları devam ediyor

Eskipazar Kaymakamı  Hüseyin Remzi Konak ve kurum amirlerinin de katılımıyla vatandaşların istek ve taleplerine çözüm üretmek amacıyla Söbüçimen ve Çömlekçiler Köylerinde halk toplantısı gerçekleştirildi.
Köy Muhtarları ve vatandaşlarla bir araya gelen Eskipazar Kaymakamı Hüseyin Remzi Konak ve beraberindeki heyet talep, sorun ve istekleri dinledi. Sorun ve istekler yerinde incelenerek ihtiyaçların giderilmesi noktasında ilgili kurum amirlerine talimatlar verildi.

Toplantı sonrası kısa bir değerlendirme yapan Eskipazar Kaymakamı Hüseyin Remzi Konak, Devlet olarak her zaman vatandaşların yanında olduklarını ve olmaya da devam edeceklerini söyledi.

Halkın ihtiyaçlarının giderilmesini her zaman ön plandan tuttuklarını ifade eden Kaymakam Konak; “Bu tür toplantılar biz idareciler için de çok iyi oluyor, sorunları tek tek dinlemek yerine toplu halde dinliyoruz ve hemen çözülmesi noktasında çalışmalar yapıyoruz. Halk toplantılarımız bundan sonraki süreçlerde de devam edecek” dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin