Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
04 Aralık, 2017 14:32 tarihinde yayınlandı
0

Eskipazar’da  ev yangını

Eskipazar ilçesinde elektrik kontağı sonucu çıkan yangında tek katlı ev yanarak kullanılamaz hale geldi.
İlçeye bağlı Haslı köyü Yaplan Mahallesi’nde Mehmet Diktepe’ye ait evde yangın çıktı. Kimsenin olmadığı sırada evden yükselen dumanları gören köylüler durumu itfaiyeye haber verdi. Ev alev alev yanarken, olay yerine gelen itfaiye ekipleri yangına müdahale etti. Bu sırada ailesiyle birlikte bahçede oldukları öğrenilen Mehmet Diktepe, evinin yandığını görünce büyük üzüntü yaşadı. Yangın kontrol altına alınarak söndürülürken, çıkan yangın sonucu ev kullanılamaz hale geldi. İlk belirlemelere göre, yangının elektrik kontağı sonucu çıkmış olduğu belirtildi. Yangınla ilgili soruşturma başlatıldı.
Evi yanan Mehmet Diktepe, eşi, 4 çocuğu, anne ve babası ile birlikte köyde yakınlarının evine yerleşti. Ailenin yanan evlerinin tadilat edilerek yaşanabilir hale getirilebilmesi için köylüler tarafından yardım kampanyası başlatıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin