Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
05 Nisan, 2017 09:56 tarihinde yayınlandı
0

Çankırı’da küle dönen köy havadan görüntülendi

ÇANKIRI ‘nın Ilgaz ilçesi Serçeler köyünde bir evde çıkan yangında alevlere teslim olan köy, drone ile havadan görüntülendi. Çankırı’nın Ilgaz ilçesine bağlı Serçeler köyünde bir kadının sobayı yakarken çıkan kıvılcımlardan başlayan yangının ön hasar raporu tamamlandı. Çankırı Valiliğinden yapılan açıklamada, ilk belirlemelere göre 45 haneli köydeki 29’u ev, 8’i ahır olmak üzere toplam 37 yapının hasar gördüğü bildirirken, AFAD ile Çevre ve Şehircilik İl Müdürlüğü ekiplerince hasar tespit çalışmalarına başlandığı belirtildi. Kesin hasar tespitinin yapılan incelemeler sonrasında ortaya çıkacağı belirtilen açıklamada can kaybının yaşanmadığı vurgulandı. Yangının büyüklüğü havadan görüntülendi Sobadan çıkan kıvılcımla başlayan ve neredeyse köyün yarısını saran yangının büyüklüğü günün ilk ışıklarıyla ortaya çıktı. Çankırı’nın Ilgaz ilçesine bağlı Serçeler köyü drone ile havadan görüntülendi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin