Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
dns
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
23 Mart, 2026 09:45 tarihinde yayınlandı
0

Bayram dönüşü çilesi: 30 kilometrelik araç kuyruğu havadan görüntülendi

İstanbul’u Karadeniz’e bağlayan ve 21 ilin geçiş noktası konumundaki Karabük’te, Ramazan Bayramı tatilinin sona ermesiyle dönüş yoğunluğu sürüyor. Eskipazar ilçesinde bulunan Kemikli rampalarında oluşan trafik, kilometrelerce uzanan araç kuyruğuyla dikkat çekti.

Ramazan Bayramı tatilinin ardından memleketlerinden dönüşe geçen vatandaşlar, özellikle Karadeniz illerinden İstanbul istikametine yoğunluk oluşturdu. Karabük, Çankırı ve Bolu il sınırlarını kapsayan yaklaşık 30 kilometrelik güzergahta uzun araç kuyrukları meydana geldi.

Rakımı bin 325 metreyi bulan Kemikli rampalarında trafik zaman zaman yoğunlaşsa da yavaş şekilde ilerliyor. Bayram süresince yüz binlerce aracın geçtiği güzergâhta oluşan yoğunluk drone ile havadan da görüntülendi.

Bayram tatilini sonlandıran vatandaşların yola çıkmasıyla birlikte, akşam saatlerinde artan trafik yoğunluğu Gerede otoyol gişelerine kadar uzandı. Yetkililer, sürücüleri dikkatli olmaları ve trafik kurallarına uymaları konusunda uyardı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin