Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
27 Mart, 2024 00:48 tarihinde yayınlandı
0

4. Oğuz Atay Öykü Ödülü yarışması düzenlenecek

Kastamonu’da İnebolu Kültür ve Sanat Derneği tarafından gerçekleştirilen Oğuz Atay Öykü Ödülünün bu yıl 4’üncüsü düzenlenecek.

İnebolu Kültür ve Sanat Derneği tarafından İnebolu doğumlu yazar Oğuz Atay, doğumunun 90. yıl dönümünde memleketinde anılacak. Anma töreni çerçevesinde öykü yarışması düzenlenecek. Şu ana kadar yarışmaya 120 kişinin başvuru yaptığı belirtildi.

İnebolu Kültür ve Sanat Dernek Hasan İlyasoğlu, “Edebiyatımızın ünlü yazarı İnebolu doğumlu Oğuz Atayı anmak amacıyla 3 yıldır düzenlenen öykü ödülüne yoğun katılım vardı. Bu yıl da başvurular 14 Şubat’ta başladı. Başvurular 30 Mayıs’ta sona erecek. Başvuruların sona ermesine uzun zaman olmasına rağmen şimdiden 120 yazar başvuru yaptı. Yoğun katılım bizi heyecanlandırıyor. Bir kere daha Oğuz Atayı saygıyla anıyor, seçici kurulumuza çok teşekkür ederiz. Ödüle başvurular 30 Mayısta sona erecek. Oğuz Atay’ın doğum tarihi olan 15 Ekim’de ödül töreni yapacağız” dedi

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin