Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
14 Ekim, 2023 12:00 tarihinde yayınlandı
0

Ziraat Türkiye Kupası: Pazarspor: 2 – Silifke Belediyespor: 0

Ziraat Türkiye Kupası 2. Tur mücadelesinde Pazarsapor, konuk ettiği Silifke Belediyespor 2-0 mağlup ederek bir üst tura yükseldi.

Hakemler: Mehmet Terece, Aykut Yılmaz, Yakup Yamaç

Pazarspor: Halil Kaşlı, Muhammet Ensar Çavuşoğlu, Abdurrahman Ayhanoğlu, Vehbi Furkan Yıldırım (Aykut Civelek dk. 101), Emircan Bayrakdar, Yakup Can Gamsız (Ahmet Can Arık dk. 62), Esat Kabahel (Göktuğ Yılmaz dk. 71), Oğuzhan Eskiköy, Yusuf Ensar Poyrazlı (Efe Taylan Altunkara dk. 78), Berk Zerenman (Yavuz Alemdar dk. 78), Mehmet Can Güngör (Talha Enes Dege dk. 46)

Silifke Belediyespor: Berke Kaya, Selahattin Öztürk, Tolga Uran, Cenk Alptekin, Mustafa Murat Uslu (İbrahim Halil Şimşek dk. 74), Emin Can Uysal, Ali Helvacı (Ahmet Karaman dk. 118), Erhan Şengül, Anıl Kara, Ali Deniz Kurt (Furkan Şamil Çetin dk. 62), Yiğit Ener Aydın (Emirhan Çakır dk. 5)

Goller: Talha Enes Dege (dk. 115, 117)

Sarı kartlar: Muhammet Ensar, Abdurrahman Ayhanoğlu, Oğuzhan Eskiköy (Pazarspor)

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin