Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
zbeuden t200 masters tenis turnuvasinda sampiyonluk basarisi zf7NsIFM jpg
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
16 Mart, 2024 00:31 tarihinde yayınlandı
0

ZBEÜ’den T200 Masters Tenis Turnuvası’nda Şampiyonluk başarısı

Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi BESYO Müdür Yardımcısı Dr. Öğr. Üyesi Bilal Emektar ve BESYO öğrencisi Suat Özsular T200 Masters Tenis Turnuvası’nda şampiyon oldu.

Türkiye Tenis Federasyonu (TTF) tarafından Bartın Ali Güler Tenis Akademisi kortlarında düzenlenen T200 Masters Tenis Turnuvası’na katılan Dr. Öğr. Üyesi Bilal Emektar, 35+ Tek Erkekler kategorisinde şampiyonluk başarısı elde etti. ZBEÜ BESYO Antrenörlük Eğitimi Bölümü 1. sınıf öğrencisi Suat Özsular ise 18+ Tek Erkekler kategorisinde şampiyon oldu.

ZBEÜ Rektörü Prof. Dr. İsmail Hakkı Özölçer, üniversite olarak spora verdikleri değerin karşılığını görmenin gurur verici olduğunu dile getirerek Dr. Öğr. Üyesi Bilal Emektar’a ve Suat Özsular’a başarılarının devamını diledi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin