Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
yola dokulen odunlar trafik akisini engelledi cgY9ZFvp
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
02 Mayıs, 2025 04:07 tarihinde yayınlandı
0

Yola dökülen odunlar trafik akışını engelledi

Bartın’da yol üzerine dökülen odunlar, trafik akışını engelledi. Polis takımlarının ikazının akabinde odunlar kaldırılarak cadde yine trafiğe açıldı.

Edinilen bilgiye göre Kemerköprü Mahallesi Somaklı Sokak’ta bulunan bir fırın için getirilen odunlar, iş makinesi yardımıyla bahçeye döküldü. Yola da taşan odunlar, caddenin büsbütün kapanması üzerine şoförler polisi arayarak ihbarda bulundu. İhbar üzerine trafik polisleri ve bekçiler olay yerine geldi. Gruplar, fırın sahibi ve çalışanları ikaz ederek, odunların bir an evvel yoldan alınmasını istedi. Grupların ikazı üzerine fırın çalışanları odunları depoya taşıyarak, yolun evvel bir kısmını, bir müddet sonra ise tamamını tekrar ulaşıma açtı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin