Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
yilbasi tedbirleri alaplida masaya yatirildi dW8GLwgb
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
26 Aralık, 2025 16:45 tarihinde yayınlandı
0

Yılbaşı tedbirleri Alaplı’da masaya yatırıldı

Zonguldak’ın Alaplı ilçesinde düzenlenen İlçe Asayiş Koordinasyon Toplantısı’nda, yılbaşı öncesi alınacak güvenlik tedbirleri ile yürütülen asayiş çalışmaları değerlendirildi.

Alaplı Kaymakamı Selçuk Köksal başkanlığında gerçekleştirilen toplantıda, İlçe Jandarma Komutanı Üsteğmen İbrahim Güzel ve İlçe Emniyet Müdürü Baki Acar tarafından yılbaşı tedbirleri başta olmak üzere ilçe genelinde yürütülen güvenlik faaliyetlerine ilişkin bilgilendirme sunumları yapıldı.

Toplantıda, vatandaşların huzur ve güvenliğinin sağlanmasına yönelik alınan önlemler, sahadaki uygulamalar ve kurumlar arası koordinasyon süreçleri ele alındı.

Koordinasyon toplantısında ayrıca, 2026 yılı boyunca da ilçe genelinde huzur ve güven ortamının korunması amacıyla güvenlik birimlerinin sahadaki etkinliğinin artırılması ve çalışmaların koordinasyon içinde kararlılıkla sürdürülmesi kararlaştırıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin