Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
13 Ağustos, 2020 12:08 tarihinde yayınlandı
0

Yenice’de tarihi eser operasyonu

Yenice ilçesinde yapılan operasyonunda çok sayı tarihi eser ele geçirildi.
Edinilen bilgiye göre, Karabük İl Jandarma Komutanlığı tarafından yapılan çalışma sonucu tarihi eser kaçakçılığı bilgisi alınarak operasyon yapıldı. Yapılan operasyonda, 400 gram kubar esrar, 12 kök kenevir bitkisi, 10 gram kenevir tohumu, 181 adet tarihi nitelikli obje, 20 adet tarihi sikke ve 5 adet muhtelif kazı malzemesi ele geçirildi.

Operasyonda Y.Ü. ve Y.E.İ. gözaltına alınırken, şahıslar hakkında Uyuşturucu Maddelerin Murakabesi Hakkında Kanuna ve Kültür ve Tabiat Varlıklarını Koruma Kanununa muhalefetten adli işlem başlatıldı. Jandarmadaki ifadelerinin ardından adliyeye sevk edilen iki kişi, Yenice Cumhuriyet Başsavcılığınca ifadelerinin alınmasının ardından serbest bırakıldı. Karabük İl Jandarma Komutanlığınca; sorumluluk sahasında tüm kaçakçılık olayları konusunda uygulama ve kontrollere kararlılıkla devam edileceği belirtildi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin