Yenice Belediyesi, yangınlara anında müdahale eden itfaiyelerden birinin ekonomik ömrünü doldurması nedeniyle yeni bir itfaiye aracı alımı için kampanya başlattı.
Gerekli izinlerin alındığı kampanya için Yenice Belediye Başkanı Zeki Çaylı’nın şahsi sosyal medya hesabı ile Yenice Belediyesinin sosyal medya hesaplarından paylaşımlar yapılarak kampanyanın başladığı duyuruldu. Yapılan duyuruda , “Haydi bir kıvılcımda sen söndür, hep birlikte elele diyelim itfaiyemizi hep birlikte alalım. Haydi çorbada sizin de tuzunuz olsun. İlçemizde yaşanan ev, işyeri ve fabrika yangınlarına anında müdahale eden itfaiyelerimizden birinin ekonomik ömrünü doldurması nedeniyle yeni bir itfaiye alınması gerekmektedir. Bu nedenle bir kampanya düzenlenmiştir. Kampanyadan elde edilen rakamlar günlük olarak sosyal medya hesaplarımızdan ve belediye binamızın girişinde ilan edilecektir. Bir çok şeyi hep birlikte başardığımız gibi bunu da başaracağız. Haydi omuz omuza itfaiye aracımızı birlikte alalım. Biz, birlikte Yeniceyiz .Kampanya Hesap Numarası T.C Ziraat Bankası Yenice Şubesi IBAN : TR19 0001 0005 3308 9477 6350 17” denildi.
Yenice Belediyesi’ne alınacak olan itfaiye aracı için ilk kampanyaya katılım Belediye Başkanı Zeki Çaylı 500 TL ile katarak destek verdi.
Yenice Belediyesinden itfaiye aracı kampanyası
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.


