Yenice ilçesinde bir evde çıkan yangında zihinsel engelli bir kişi hayatını kaybetti.
Edinilen bilgiye göre, saat 19.30 sıralarında Yenice’nin Karşıyaka Mahallesi Çay mevkiinde bulunan, Rıfat Kuzyaka ve Dursun Tefenli’ye ait olduğu öğrenilen 4 katlı bir binanın teras katında yangın çıktı. Elektrikli ısıtıcıdan çıktığı tahmin edilen yangın kısa sürede tüm katı sardı. Vatandaşların ihbarı üzerine olay yerine polis, itfaiye ve sağlık ekipleri sevk edildi. Olay yerine gelen Yenice Belediyesi itfaiye ekipleri ve orman işletmesine ait arazözler yolların dar olması sebebiyle yangına müdahale etmekte zorlanınca, bina yakınında bulunan bir bahçe içerisinden Yenice Belediyesi’ne ait iş makineleri yardımıyla yol açılarak yangına müdahale edildi.
1 KİŞİ HAYATINI KAYBETTİ
Yangının başladığı teras katında dairede ikamet eden ve zihinsel engelli olduğu öğrenilen İbrahim Tefenli (63), itfaiye ekipleri tarafından alevlerin arasından çıkarıldı. Duman ve alevlerden etkilenen Tefenli 112 ambulansı ile kaldırıldığı Yenice Devlet Hastanesinde yapılan tüm müdahalelere rağmen kurtarılamadı. 2 saat süren müdahalenin ardından yangın güçlükle kontrol altına alınarak söndürülürken, yangınla ilgili soruşturma başlatıldı.
Diğer yandan ilçe Kaymakamı Cem Murat Oğuz ve Belediye Başkanı Zeki Çaylı olay yerine gelerek çalışmaları yerinde inceledi.
Yangın Can Aldı
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.


