Düzce Cumhuriyet Başsavcılığı koordinesinde jandarma ekipleri tarafından nitelikli dolandırıcılık ile özel belgede sahtecilik yapan şüpheli operasyonla yakalandı. Şüphelinin zorunlu trafik sigorta poliçesi karşılığında ücret almasına rağmen yapmadığı, bazılarına ise sahte poliçe verdiği tespit edildi.
Düzce Cumhuriyet Başsavcılığının koordinesinde Jandarma Komutanlığı, KOM Şube Müdürlüğü, Gölyaka İlçe Jandarma Komutanlığı ve Trafik Şube Müdürlüğü tarafından 5 Aralık 2023 tarihinden itibaren icra edilen takipli KOM faaliyeti kapsamında; nitelikli dolandırıcılık ve özel belgede sahtecilik suçunu işleyen S.A. isimli şüpheliye yönelik operasyon gerçekleştirildi. Soruşturma aşamasında, şüpheli S.A. isimli şahsın 7 kişiden zorunlu trafik sigorta poliçesi karşılığında ücret almasına rağmen yapmadığı, bu şahısların bazılarına hiç poliçe vermediği, bazılarına ise sahte poliçe vermek suretiyle nitelikli dolandırıcılık ve özel belgede sahtecilik suçunu işlediği tespit edildi. Bunun üzerine harekete geçen ekipleri şüpheli S.A.’yı Kırıkkale’de yakalanarak gözaltına aldı. Gözaltına alınıp Düzce’ye getirilen şüpheli Düzce Cumhuriyet Başsavcılığına tarafından sevk edildiği 2. Sulh Ceza Mahkemesince tutuklandı. Tutuklanan S.A. jandarma ekipleri tarafından cezaevine teslim edildi.
Trafik sigortası yaptırırken dolandırıldılar
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

