Samsun İl Emniyet Müdürlüğü Kaçakçılık ve Organize Cürümlerle Mücadele (KOM) Şube Müdürlüğü takımları tarafından, düzmece altın bozdurarak dolandırıcılık yapmaya çalışırken yakalanan şüpheliler tutuklandı.
İlkadım ilçesinde bir kuyumcuya uydurma 1 gramlık altın bozdurulmak istendiği sırada, kuyumcunun altının düzmece olduğunu fark etmesi üzerine şüpheliler iş yerinden kaçarak uzaklaştı. Olayla ilgili başlatılan çalışma kapsamında, şahısların kimlikleri polis tarafından kısa müddette tespit edildi. KOM Şube Müdürlüğü takımlarının takibi sonucunda, şüpheliler A.S. (47) ve O.K. (57) 21 Mart’ta İlkadım’da diğer bir kuyumcuya iki adet uydurma 1 gramlık altın bozdurmaya çalıştıkları sırada suçüstü, üçüncü şahıs İ.C.K. ise (33) çalışma sonucunda yakalandı. Şüphelilerin üzerlerinde ve ikamet adreslerinde yapılan aramalarda 11 adet uydurma 1 gramlık ulusal ziynet altını, 12 bin 780 TL nakit para, 300 Amerikan doları, 72 adet tabanca fişeği ele geçirildi.
Gözaltına alınan 3 şahıs hakkında ’paraya eşit sayılan kıymetlerde sahtecilik’ hatasından isimli süreç başlatıldı. Bugün Samsun Adliyesine sevk edilen 3 kişi tutuklanarak cezaevine gönderildi.
Samsun’da sahte altın operasyonu zanlıları tutuklandı
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

