Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
31 Ocak, 2022 13:00 tarihinde yayınlandı
0

Safranbolu’yu en çok Tayvanlılar ziyaret etti

Safranbolu’yu geçen yıl, 158 bin 209’u konaklamalı olmak üzere yaklaşık 500 bin kişi ziyaret etti. Yabancı turistler arasında ilk sırayı bir önceki yılda olduğu gibi yine Tayvanlılar aldı.

UNESCO Dünya Miras Listesi’nde yer alan ve en iyi korunan 20 kent arasında bulunan Safranbolu, herkesin ilgisini çekiyor.  Osmanlı mimarisini yaşatan tarihi konakları, han, hamam, çeşme ve camileri ile dikkat çeken Safranbolu’yu geçen yıl 158 bin 209’u konaklamalı olmak üzere, günübirlikçilerle birlikte yaklaşık 500 bin kişi ziyaret etti. Konaklamalı turist sayısını 158 bin 209’unu yerli turist, 6 bin 591’ini ise yabancı turistler oluşturdu. Yabancı turistler arasında ilk sırayı bir önceki yılda olduğu gibi yine Tayvanlılar aldı.

2020 yılında ise ilçede 10 bin 12 yabancı ve 110 bin 16 yerli olmak üzere toplam 120 bin 28 kişi konaklamıştı.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin