Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
31 Ocak, 2022 09:56 tarihinde yayınlandı
0

Safranbolu’da Kar Yığınları Toplanıyor

Safranbolu Belediyesi ekipleri, yol kenarlarında biriken kar yığınlarını toplamayı sürdürüyor. Beyaz örtüye büründüğü andan bu yana Belediyenin yoğun çabasıyla ana arterlerinde trafik ve hayatın akışı devam eden Safranbolu’da, ekipler göreve aralıksız devam ediyor.

Konu ile ilgili açıklama yapan Belediye Başkanı Elif Köse, “Uzun süredir görülmediği kadar kar yağışı alan ilçemizde, hayatın normal şartlarda devam edebilmesi için büyük bir özveri ve tam gün mesai anlayışı ile çalışıyoruz.” dedi.

Ekiplerin kentin yüksek noktalarından hareketle kar yığınlarını toplamaya devam ettiklerini ifade eden Başkan Köse, “Geçtiğimiz günlerde Esentepe Mahallemizde, hafta sonu da Sadri Artunç, Kırınköy ve Aşağı Tokatlı bölgelerinde yoğun bir şekilde kar toplama devam etti. Vatandaşlarımızın mağdur olmamaları için mesai mefhumu gözetmeksizin gece gündüz çalışan arkadaşlarıma teşekkür ediyorum.” diye konuştu.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin