Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
29 Ocak, 2022 12:10 tarihinde yayınlandı
0

OSB’de Tır ve Kamyonların Çamur Çilesi

Karabük Organize Sanayi Bölgesi yolu yağan karın erimesi ile birlikte  adeta çamur deryasına döndü.

Tır ve küçük araçların dahi çıkmakta zorlandığı yollarda kalan ağır tonajlı araçlar ise kepçelerin yardımı ile çekilerek fabrikalara ulaşıyor. Yolun Çamur deryasına dönmesi bu yolu kullanan şoför esnafını adeta isyan ettirirken, yetkililerin vurdumduymaz tavrını eleştirdiler.  Bir çok  kamyon ve tırın çamur deryasına dönen yolda kaldığını ifade eden şoför esnafı, yolun bir an önce düzeltilmesini istediler.

Yolun uzun zamandır bu şekilde olduğunu ifade eden şoföre esnafı; “Bir çok kamyon ve tır yolda kaldı araçlarımızı kontrol etmekte zorlanıyoruz. Yol adeta çamur deryasına dönmüş vaziyette. Yetkililerden bu çektiğimiz çileye bir an önce son vermelerini istiyoruz. Aksi taktirde telafisi güç sonuçlar ortaya çıkacak.  Çamurdan yolda ilerleyemiyoruz, bu görüntü Cumhuriyet Kenti Karabük’e yakışmıyor” diyerek tepkilerini dile getirdiler.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin