Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
29 Haziran, 2024 04:07 tarihinde yayınlandı
0

LGS’de tam puan alan Bolulu öğrenci Türkiye birincisi oldu

Liselere Geçiş Sistemi’ne (LGS) katılan ve tüm soruları doğru cevaplayan Bolulu Aras Kadir Deveci Türkiye birincisi oldu.

2 Haziran’da 1 milyondan fazla 8’inci sınıf öğrencinin başvurusuyla gerçekleştirilen Liselere Geçiş Sistemi Merkezi sınavının sonuçları belli oldu. Heyecanla sonuçlarını bekleyen öğrenciler, puanını öğrenmek için sisteme giriş yaptı. Bu heyecanı yaşayan Aras Kadir Deveci, girdiği sınavda tüm soruları doğru cevaplayıp 500 tam puan alan 352 öğrenciden biri oldu. Asuman-Resul Deveci çiftinin 3 çocuğundan ortancası olan Aras, ailesi ile birlikte Bolu Valisi Erkan Kılıç’ın konuğu oldu. Bolu Valiliği’nde ağırlanan Aras Kadir Deveci’ye hediye takdim edilerek başarılarının devamı dilendi.

Sınavdaki başarısının sebebinin düzenli çalışmak olduğunu söyleyen Aras Kadir Deveci, “Başarımı düzenli çalışmaya borçluyum. Derslere fazla çalışmadım ama programıma uydum. Programım hiçbir zaman eksik olmadı. İleride uzayla ilgili meslekler yapmak istiyorum” dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin