KASTAMONU Eşi ile boşanma davası devam ederken alkol alıp köye giderek buradaki evleri ateşe veren kızgın damat, mahkeme heyeti tarafından toplam 30 yıl 7 ay hapse mahkum edildi. Kastamonu’nun Taşköprü ilçesine bağlı Paşa köyünde 16 Ağustos 2013 tarihinde 6 ev ve 3 samanlığın yakılması olayından sorumlu tutulan sanık Yakup Ö., Ağır Ceza Mahkemesi heyetinin karşısına son kez çıktı. Sanığın, eşi ile boşanma davası devam ederken boşanmalarından sorumlu tuttuğu kayınvalidesinin köyüne alkollü olarak giderek burada evi ateşe vermiş, çıkan yangın sonucu köyde 6 ev ve 3 samanlığın küle dönmüştü. Daha sonra çıkarıldığı mahkemece tutuklanan sanık Yakup Ö. hakkında “kasten yangın çıkarma, kişiyi hürriyetinden yoksun kılma, konutta silahlı yağma, konutta geceleyin silahla yağma, nitelikli olarak konut dokunulmazlığını ihlal etme, silahlı tehdit ve silahla yağma” suçlarından Kastamonu Ağır Ceza Mahkemesi’nde dava açıldı. Son kez mahkeme heyetinin karşısına çıkan Yakup Ö., Ağır Ceza Mahkemesi heyeti tarafından evleri yakmaktan dolayı 13 yıl 4 ay, silahla kapı kırmadan dolayı 2 yıl, silahla tehditten dolayı 3 yıl 9 ay, kişiyi hürriyetinden yoksun kılma suçundan 6 yıl ve yağmaya teşebbüs suçundan 5 yıl 6 ay hapis cezasına çarptırıldı. Bu kapsamda Yakup Ö.’ye mahkeme heyeti tarafından toplamda 30 yıl 7 ay hapis cezası verildi.
Köyü Ateşe Veren Kızgın Damada 30 Yıl Hapis
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.


