Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
09 Aralık, 2017 14:31 tarihinde yayınlandı
0

Kızıl Geyik Avına Suçüstü

7 Kişiye 31 bin lira ceza kesildi

Karabük’te koruma altında olan iki kızıl geyiği avlayan 7 kişiye 31 bin 532 lira ceza kesildi.
Edinilen bilgiye göre merkeze bağlı Keltepe bölgesinde kaçak avcılık yapıldığı yönünde ihbar alan Doğa Koruma ve Milli Parklar (DKMP) 10. Bölge Müdürlüğü Karabük İl Şube Müdürlüğü ekipleri avcıların peşine düştü. Koruma altında olan Kızıl geyiği avlayan 7 kişi karşılarında Doğa Koruma ve Milli Parklar ekiplerini görünce kaçmaya başladı. Ekipler tarafından kaçmaya çalışan 7 kişi ormanda yaşanan kovalamaca sonrası yakalandı.
Ekipler, 4915 sayılı Kara Avcılığı Kanunu gereğince koruma altındaki iki kızıl geyik avladığı tespit edilen 7 şahsa, kanun gereği 5 bin 532 TL idari para cezası ve 26 bin lira tazminat olmak üzere toplam da 31 bin 532 lira ceza kesti.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin