Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
15 Mayıs, 2014 15:10 tarihinde yayınlandı
0

KESK’ten Soma İçin Protesto Yürüyüşü

Kamu Emekçileri Sendikaları Konfederasyonu (KESK) Şubesi üyeleri ve 

Karabük Üniversitesi öğrencileri, Soma‘daki maden faciasıyla ilgili protesto yürüyüşü düzenledi.

KESK binası önünde toplanan yaklaşık 100 kişi, ‘İşçi ölümleri kader değil’, ‘İş kazası değil cinayet’, ‘Hiç bir ölüm güzel değildir’, ‘Soma işçileri onurumuzdur’ yazılı dövizlerle Güven Kavşağı’nda bulunan işçi anıtına yürüdü. Burada ölen madenciler için saygı duruşunda bulunulduktan sonra anıta karanfil bırakıldı ve mum yakıldı. Grup, basın açıklamasının ardından oturma eylemi yaptı. KESK yöneticilerinin slogan atılmamasını istemesine rağmen bir öğrencinin slogan atması gerginliğe yol açtı. Yaşanan tartışmanın ardından öğrenciler gruptan ayrılarak sloganlarla belediye önüne yürüdü. Öğrenciler burada oturma eylemi yaptı. İki grup da daha sonra olaysız dağıldı.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin