Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
14 Temmuz, 2023 16:20 tarihinde yayınlandı
0

Karabük’ün Safranbolu İlçesinde Trafik Kazası: 1’i Ağır 3 Yaralı

Karabük’ün Safranbolu ilçesinde meydana gelen trafik kazasında 1’i ağır 3 kişi yaralandı.
Edinilen bilgiye göre, Yenimahalle Şehit Ertuğrul Mor Caddesi’nden Şehit Mustafa Arık Caddesi’ne seyir halindeki E.E. yönetimindeki 78 SD 990 plakalı otomobil, Paşapınarı Caddesi üzerinde Çeşme Durağı istikametine giden A.A. idaresindeki 34 BKL 644 plakalı ciple kavşakta çarpıştı.
Çevredekilerin ihbarı üzerine olay yerine 112 Acil Servis, polis ve itfaiye ekipleri sevk edildi. Kazada, otomobil sürücüsü ile yolcu olarak bulunan G.A. ve Y.Ö. yaralandı. Araçta sıkışan sürücü E.E. itfaiye ekipleri tarafından kurtarılırken, ambulansla Karabük Eğitim ve Araştırma Hastanesine kaldırıldı. Yaralının durumunun ağır olduğu öğrenilirken, hafif yaralı olan G.A. ve Y.Ö. ambulanslarla Safranbolu Devlet Hastanesine kaldırıldı.(İHA)

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin