Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
ze
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
03 Temmuz, 2025 14:04 tarihinde yayınlandı
0

Karabük’te bitkin halde bulunan ebabil kuşu tedavi altına alındı

Karabük’te bir taksici, durakta bitkin halde bulduğu ebabil kuşunu Doğa Koruma ve Milli Parklar (DKMP) Şube Müdürlüğü ekiplerine teslim etti.

Kent merkezinde taksicilik yapan Murat Taşoğlu, çalıştığı taksi durağında yerde hareketsiz halde duran bir kuş fark etti. Taşoğlu, su verip besledikten sonra kutuya yerleştirdiği kuşu Doğa Koruma ve Milli Parklar Karabük Şube Müdürlüğü’ne götürdü.

İnternet üzerinden yaptığı araştırma sonucu kuşun ebabil olduğunu öğrendiğini belirten Taşoğlu, “İlk önce yaralı zannettik. İnternette araştırdıktan sonra bunun bir ebabil kuşu olduğunu öğrendik. Sonra buraya getirdik. Buradaki arkadaşlar sağ olsun yardımcı oldular. İnşallah özgürlüğüne kavuşur” dedi.

Gerekli tedavinin ardından ebabil kuşunun doğal yaşam alanına bırakılacağı öğrenildi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin