Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
01 Şubat, 2022 12:12 tarihinde yayınlandı
0

Kar kütlesinin altında kalmaktan son anda kurtuldu

Karabük’te işyerinden çıkan müşteri, 6 katlı binanın çatısından düşen kar kütlesinden yarı açık olan tente sayesinde kurtuldu. O anlar güvenlik kamerasına yansıdı.

Şirinevler Mahallesi’nde bulunan 6 katlı binanın zemin katındaki iş yerinin yarım açık olan tentesine kar kütlesi düştü. Bu sırada işyerinin kapısını kapatarak çıkan müşteri ise  tentenin sayesinde kar kütlesinin altında kalmaktan son anda kurtuldu. Neye uğradığını şaşıran müşteri geri adım atarak işyerine girdi. O anlar iş yerinin güvenlik kamerasına yansıdı.  Bitişikteki işyeri sahibinin ise dükkanının girişinde buz tutan yere poşetteki yemeklik tuzu dökerken dikkat çekti.

İş yeri sahibi Fuat Çetinkaya, müşteriyi tanımadığını belirterek, ’’Tam kapıdan çıktı. Allah’tan tentemiz yarım açıktı ki korudu onu. Ağabey biraz korktu. Buradaki arkadaşlara her zaman binanın önünden geçerken, dikkat etmelerini söylüyorum.’’ dedi.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin