Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
26 Mart, 2023 16:13 tarihinde yayınlandı
0

İYİ Parti Aday Adayı Kılınç’a Yoğun İlgi

İYİ Parti 28. Dönem Karabük Milletvekili Aday Adayı Yalçın Kılınç seçim çalışmalarını Karabük Postası’na değerlendirdi.

Sürecin başından bu yana tüm çalışmaların planlandığı biçimde ilerlediğini söyleyen Kılınç, birbirinden değerli 13 isimle adaylık için yarıştıklarını hatırlattı ve “Sadece bu bile İYİ Parti’nin Karabük’te oy patlaması yapacağının önemli bir işaret fişeği. İyi insanlar iyi bir Karabük için bir araya gelecek ve Karabük iyi olacak” dedi.
Zor dönemde ve zor şartlarda yola çıktığının farkında olduğunu kaydeden Kılınç, “Bana Yalçın hoca aday gibi çalışıyor diyorlar, doğrudur. Çalışmalarımı bu minval üzerine yürütüyorum. Safranbolu Bağlarbaşı Mahallesi Kavaklar caddesi üzerindeki benim İYİLİK OTAĞI adını verdiğim irtibat büromuz adeta arı gibi çalışıyor. Abartılı bulanlar, anlamsız gibi değerlendirenlerle bizim tempomuzu etkilemeye çalışanlar var. Bunlar da doğal. İki ayaklı bir süreç yaşıyoruz. Aday olarak ilan edildiğimizde yepyeni bir süreç başlayacak” ifadelerini kullandı. (Nurettin Acar)

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin