Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
13 Mayıs, 2014 14:14 tarihinde yayınlandı
0

Hemşirelerden Vergili’ye Ziyaret

12-18 Mayıs Ebeler ve Hemşireler Haftası nedeniyle KBÜ Sağlık Yüksek Okulu Hemşerilik Bölümü Öğretim Üyeleri, Sağlık Meslek Lisesi Öğretim Üyeleri, Sağlık Koleji Öğretim Üyeleri, İl Halk Sağlığı Müdürlüğü, İl Sağlık Müdürlüğü ve Kamu Hastaneler Birliği çalışanları Belediye Başkanı Rafet Vergili’yi ziyaret etti. Yapılan ziyaretten duyduğu memnuniyeti dile getiren Başkan Vergili; “Malum hemşire kardeş demektir. Koruyucu sağlık hizmetlerini en ücra köşelere kadar ulaştırma görevini ifa ediyorlar. Bu vesile ile kutsal görevi yerine getiren bütün ebe ve hemşirelerimizi kutluyor, sağlık alanında sağlanan başarılardaki katkılarından dolayı teşekkür ediyorum. Sağlık hizmetlerindeki başarıda büyük payı olan hemşirelerimizin Dünya Hemşireler gününü kutluyorum. Kendilerine aileleriyle birlikte sağlıklı ve uzun ömürler diliyorum” dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin