Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
bilgin bayat hayir lokmasi dagitip vatandasla bulustu aiHJf1aj jpg
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
01 Nisan, 2024 00:00 tarihinde yayınlandı
0

Bilgin Bayat, hayır lokması dağıtıp vatandaşla buluştu

Zonguldak’ın Kilimli İlçesi Hisararkası Mahallesi Muhtar Adayı Bilgin Bayat seçime az bir zaman kala seçmenleriyle buluştu ve iftar öncesi hayır lokması dağıtımı gerçekleştirdi.

Kilimli Hisararkası Mahallesi Şehit Madenci Harun Sasa parkında gerçekleşen mahalle buluşmasına Hisararkası Mahallesi halkı yoğun ilgi gösterdi. Mahalle buluşması ile ilgili olarak konuşan Hisararkası Mahallesi Muhtar Adayı Bilgin Bayat “Yaklaşık 100 gündür seçim çalışması yapıyoruz. Bugün artık finali yaptık ve mahallelilerimizle buluştuk. Onlara iftar öncesi lokma ikramında bulunduk. İftarlarını bu lokmalarla açarak inşallah bize dualarını edecekler ve Pazar günüde desteklerini esirgemeyecekler. En güzel cevabı sandıkta Hisararkası halkı verecektir. Biz mahalleye hizmet etmeye talip olan, maaş alan değil hizmet eden bir muhtar adayı olarak sizin karşınıza çıktık. Pazar günü gelin hep birlikte bu zihniyeti değiştirelim” dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin