Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
09 Aralık, 2017 14:25 tarihinde yayınlandı
0

Ambulans Sürücülerine Hizmet İçi Eğitim

Karabük İl Sağlık  Müdürü Dr. Ahmet Sarı; 112 acil sağlık hizmetlerinde görev yapan ambulans sürücülerine  hizmet içi eğitim semineri, verildiğini söyledi.

Müdür Sarı zaman zaman bu tür eğitimlerin verilmeye devam edeceğini belirterek,

“Müdürlüğümüz toplantı salonunda 112 acil sağlık hizmetlerinde görev yapan ambulans sürücülerine  Araç muayene, trafik sigortası ve periyodik bakımlarının takibi gibi konular başta olmak üzere, Ambulans kazalarında kazaya ait evrakların ivedilikle 112 Başhekimliği’ne iletilmesi, Trafikte seyir esnasında trafik kurallarına azami ölçüde dikkat edilmesi, Aracın kışa hazırlanması, ambulansta kar zincirinin bulundurulması, Ambulans arıza bildirim formlarının eksiksiz tanzim edilerek aynı gün içerisinde 112 Başhekimliği’ne bildirilmesi gibi konular hakkında bilgilendirmeler yapıldı” dedi.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin