Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
05 Şubat, 2022 13:58 tarihinde yayınlandı
0

Akyel’den, Yılmaz ve Ekibine Tebrik

Özçelik-İş Sendikası Genel Başkan Yardımcısı Recep Akyel, sendikalaşma sürecinde büyük başarı yakalayan Özçelik-İş Sendikası Karabük Şube Başkanı Kenan Yılmaz ve Yönetim Kurulu Üyeleri Ali Gürcan Barlas, Ali Kaplan, İsa Aydın ve Hidayet Büyükdoğan’ı tebrik etti.

Akyel yaptığı açıklamada; “Göreve geldikleri günden bugüne 3 ay gibi kısa bir süre içerisinde özverili ve sabırlı çalışmaları neticesinde yetki için gereken çoğunluğu sağlayarak 4 ayrı işyerinde 1000 ’in üzerinde üyeyi Özçelik-İş Sendikası ailesi ile buluşturan Kenan Yılmaz başkanlığındaki şube yönetim kurulu arkadaşlarıma teşekkür ediyorum.

Bu vesile ile sendikamıza üye olan emekçi kardeşlerimize Özçelik iş sendikasına hoş geldiniz diyor; bu isabetli tercihleri için tebrik ediyorum” diye konuştu.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin