Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
zonguldakta gunesle birlikte kartpostallik manzaralar olustu PjTVfn4W
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
24 Şubat, 2025 16:00 tarihinde yayınlandı
0

Zonguldak’ta güneşle birlikte kartpostallık manzaralar oluştu

Zonguldak’ta kar yağışının akabinde güneş yüzünü gösterdi. Havadan dron ile görüntülenen kent merkezinde adeta kartpostallık görüntüler oluştu. Vilayet Özel İdaresi’ne bağlı takımlar 33 köy yolunu ulaşıma açmak için çalışmalarını sürdürüyor.

Zonguldak’ta aralıklarla tesirli olan kar yağışının akabinde 20 santimetreyi aşan kar kalınlığı sebebiyle vilayet genelinde eğitime bir gün orta verildi. Birtakım binalarda buz sarkıtları oluşurken yüksek kesitlerde karla çaba çalışmaları da devam ediyor. Vilayet Özel İdaresi’ne bağlı takımlar kar nedeniyle kapanan 33 köy yolunu ulaşıma açmak için aralıksız çalışıyor.

Haftanın birinci gününde güneşin doğuşuyla birlikte hava sıcaklığı eksi 2 dereceden 7 dereceye kadar yükseldi. Güneşle birlikte beyaza bürünen kent merkezinde dron havadan çekilen manzaralarla kartpostallık görüntüler oluştu.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin