Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
zonguldakta duzensiz gocmen ve on kabul sevk merkezi faaliyete gecti RpvGJpnW
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
03 Ocak, 2025 16:37 tarihinde yayınlandı
0

Zonguldak’ta Düzensiz Göçmen ve Ön Kabul Sevk Merkezi faaliyete geçti

Zonguldak’ta Sistemsiz Göçmen ve Ön Kabul Sevk Merkezi (GÖKSEM) faaliyete başladı.

Zonguldak Valiliği tarafından yapılan açıklamaya nazaran, sistemsiz göçle çaba kapsamında Kilimli ilçesinde “Düzensiz Göçmen ve Ön Kabul Sevk Merkezi” (GÖKSEM) faaliyete geçti. 6458 sayılı Yabancılar ve Uluslararası Koruma Kanunu çerçevesinde hudut dışı edilmesi gerektiği bedellendirilen sistemsiz göçmenlerin süreksiz müddetle barındırılması emeliyle hizmet verecek olan merkez, 2 Ocak 2025 prestijiyle faaliyetlerine başladı.

GÖKSEM, sistemsiz göçmenlerin Vilayet Göç Yönetimi Müdürlüklerine yahut Geri Gönderme Merkezlerine sevk edilmeden evvel süreksiz barınma muhtaçlıklarını karşılayacak. Valilik açıklamasında, merkezin sistemsiz göçle uğraşta değerli bir adım olduğu vurgulandı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin