Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
zonguldak genclik ve spor il mudurlugunde devir teslim toreni gerceklestirildi 7WGSZYyN
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
28 Ocak, 2025 20:15 tarihinde yayınlandı
0

Zonguldak Gençlik ve Spor İl Müdürlüğü’nde devir teslim töreni gerçekleştirildi

Ordu Gençlik ve Spor İl Müdürlüğü’ne atanan Hakan Yüksel, misyonunu yeni Vilayet Müdürü Halil Hacı’ya devretti.

Görevini devralan Halil Hacı, “Hakan Yüksel’in Zonguldak’ta yürüttüğü çalışmalar ve emekleri için kendisine teşekkür ediyorum. Kendisine yeni vazifesinde muvaffakiyetler diliyorum. Biz de burada, Gençlik ve Spor İl Müdürlüğü olarak, gençlerimiz ve atletlerimiz için en yeterli hizmeti vermeye devam edeceğiz” dedi.

Hakan Yüksel ise Zonguldak’ta geçirdiği müddet boyunca yapılan çalışmaları anlatarak “Zonguldak’ta geçirdiğim mühlet boyunca gençlerimiz ve atletlerimiz için elimizden geleni yaptık. Yeni vazifemde de tıpkı şevkle çalışmaya devam edeceğim. Halil Hacı’ya da muvaffakiyetler diliyorum” tabirlerini kullandı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin