Sinop’un Türkeli ilçesine bağlı Yusuflu köyünde, her yıl büyük bir coşkuyla kutlanan klâsik Hıdırellez ve Güreş Şenlikleri’nin bu yıl 10 Mayıs Cumartesi günü gerçekleştirileceği bildirildi.
Yöre halkının ağır iştirak gösterdiği, kültürel pahaların yaşatıldığı ve cet sporu güreşlerin büyük ilgi gördüğü bu aktifliğe, etraf vilayet ve ilçelerden de büyük bir iştirak bekleniyor.
Köy Muhtarı Yıldıray Sarı yaptığı açıklamada, şenliklerde uzun bir ortadan sonra ağalık seçiminin de yer alacağını duyurdu. Güreş karşılaşmalarına sadece lisanslı sportmenler katılabileceği, bu nedenle, güreşçilere Türkeli İlçe Gençlik ve Spor Müdürlüğü’ne başvurarak lisanslarını temin etmeleri gerektiği hatırlatıldı.
Muhtar Sarı, aktifliğe tüm vatandaşları davet ederek, hem tabiatla iç içe hoş bir gün geçirmeleri hem de klasik kıymetleri birlikte yaşatmaları davetinde bulundu.
Katılımcılar, hem baharın gelişini kutlayacak hem de kıyasıya geçen güreş müsabakalarını izleme fırsatı bulacak.
Etkinlik kapsamında düzenlenecek ağalık seçimi ise şenliğe başka bir heyecan katacak. Yöre halkının ağır ilgi göstermesi beklenen seçimde, adaylar köyün toplumsal dayanışmasına katkı sunmak için yarışacak. Ağalık misyonunu üstlenecek kişi hem maddi dayanak sağlayacak hem de köyün kültürel etkinliklerinde öncü rol oynayacak.
Yusuflu Hıdırellez ve Güreş Şenliği 10 Mayıs’ta yapılacak
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

