Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
yr2
Asuman Doğan Avatarı
Asuman Doğan tarafından
25 Nisan, 2025 16:11 tarihinde yayınlandı
0

YRP Genel Başkan Vekili Prof. Dr. Doğan Aydal Karabük’e Geliyor

Yeniden Refah Partisi Karabük teşkilatı, 3. Olağan İl Kongresi’ni büyük bir coşkuyla gerçekleştirmeye hazırlanıyor.

27 Nisan Pazar günü saat 13.00’te Yenişehir Vali Nafiz Kayalı Kongre Salonu’nda düzenlenecek olan kongreye, Yeniden Refah Partisi Genel Başkan Vekili Prof. Dr. Doğan Aydal da katılım sağlayacak.

“Maden Jeolojisi Yüksek Mühendisi” olan Aydal; madencilik, enerji politikaları, uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri konularındaki uzmanlığıyla Türkiye’de sayılı akademisyenler arasında yer alıyor. Siyasi vizyonuyla olduğu kadar bilimsel geçmişiyle de öne çıkan Aydal, Karabük halkıyla buluşarak hem kongre sürecine destek verecek hem de partililere hitap edecek. “Adalet için geliyoruz; çünkü Biz Farklıyız!” sloganıyla yola çıkan Karabük teşkilatı, kongreye tüm halkı davet etti. Kongrenin, bölgedeki siyasi heyecanı artırması ve partinin Karabük’teki vizyonunu daha da ileri taşıması bekleniyor.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin