Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
21 Haziran, 2023 14:46 tarihinde yayınlandı
0

Yolcu Treninin Çarptığı Ayı Ekipler Tarafından Aranıyor

Zonguldak’dan Karabük’e gitmek için hareket eden yolcu treni ayıya çarptı. Çarpma sonrası ayının yaralanma anı cep telefonuyla çekilen görüntüye yansıdı. İhbar sonrası veteriner hekim ve jandarma tıbbi müdahalede bulunmak için ormanda ayıyı arama çalışması başlattı.
Zonguldak-Karabük istikametine giden yolcu treni Yenice yakınlarına geldiğinde raylardan yolun karşısına geçmeye çalışan ayıya çarptı. Ayının geçmeye çalıştığını gören makinist treni durdurdu. Çarpışma sonrası yolcuların cep telefonuna yansıyan görüntülerde ayının ayaklarının ezildiği ve yaralandığı görüldü. Yaralanan ayı can havliyle olay yerinden ormanlık alana giderek uzaklaştı.
Tren yeniden sefer için harekete geçerken Karabük Doğa Koruma ve Milli Parklar Müdürlüğü’ne ihbarda bulunuldu. İhbar üzerine jandarma ve veteriner hekim olayın meydana geldiği bölgede ayıyı arama çalışması başlattı. Ayının bulunması halinde tıbbi müdahalede bulunacağı öğrenildi.(İHA)

AW919450 01

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin