Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
24 Mayıs, 2023 14:46 tarihinde yayınlandı
0

Yenice’de Toprak Kaymalarına Karşı Önlem Alınıyor

Yenice  İlçesi  Uzunkum mevkii Fatih Mahallesinde aşırı yağışlar sonucu meydana gelen toprak kayması ve yola taş düşmesini önlemek amacıyla Yenice Belediyesi tarafından bordür duvar çalışması yapımına başlandı.

Yenice Belediye Başkanı Zeki Çaylı, şehir genelinde yayılmış olan çalışmaların yapılan planlama uygun şekilde devam edeceğini belirterek, “İlçemizde yol genişletme, duvar, yol yapım ve kaldırım yenileme olmak üzere her alanda çalışmalarımız sürüyor. Uzunkum mevkii Fatih Mahallesi yolunda yağışlar sonrası meydana gelen toprak kayması ve yola taş düşmesini önlemek için bordür duvar çalışması yapıyoruz. Şehir genelinde yayılmış olan çalışmalarımız planlamaya uygun şekilde devam edecek. Bizim tek derdimiz şehrimize ve halkımıza hizmet etmektir. Halkımızı ve ilçemizin her noktasını belediye hizmeti ile buluşturmaya devam edeceğiz”  dedi. (Nurettin Acar)

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin