Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
24 Haziran, 2022 13:43 tarihinde yayınlandı
0

Yenice’de Dağ Bisikleti Yarışları Yapılacak

Yenice Belediyesi’nin sponsorluğunda 11 yıldır düzenli olarak yapılan Uluslararası Yenice Kupası Dağ Bisiklet yarışlarının 12.ncisi 21 Ağustos 2022 Pazar günü yapılacak.

Yenice Kaymakamlığı ve Türkiye Bisiklet Federasyonu tarafından da desteklenen ve Federasyonun Uluslararası yarış takvimi içinde olan Yenice Kupası Dağ Bisiklet Yarışlarının bu yıl biraz daha kapsamlı yapılacağı öğrenildi.

Türkiye’nin en iyi dağ bisiklet parkurlarından birine sahip olan Yenice, Türkiye’nin en iyi bisikletçilerinin muhteşem performansına her yıl ev sahipliği yapıyor.

Önceki yıllarda olduğu gibi bu yıl da yapılan yarışların ana sponsoru Yenice Belediyesi’nin , panel , halk konseri gibi aktivitelerle etkinlik ağını genişletmek için çalışma içinde olduğu dile getirildi.

Yapılan çalışmalarla ilgili kamuoyuna önümüzdeki günlerde bilgi verileceği açıklandı. (Nurettin Acar)

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin