Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
23 Ağustos, 2023 04:00 tarihinde yayınlandı
0

Yaramaz yavru kedi, 4 metre yüksekte mahsur kaldı

Bolu’da sabah saatlerinde yaklaşık 4 metre yüksekliğindeki ağaca tırmanan yavru kedi ağaçta mahsur kaldı. İtfaiye merdiveni ile ağaçtan alınan yavru kedi, korkarak kendisini kurtaran itfaiye işçisine sıkı sıkıya tutundu.

Olay, Bolu Valiliği binasının yan sokağı olan İbni Sina Caddesi üzerinde meydana geldi. Edinilen bilgiye nazaran, sabah saatlerinde yaramaz yavru kedi, ağaca tırmandı. Yaklaşık 4 metre yüksekliğindeki ağaca tırmanan ve akabinde çıktığı yerde mahsur kalan kedi, vatandaşların dikkatini çekti. Kedinin ağaçtan inemediğini fark eden vatandaşlar durumu itfaiyeye bildirdi. Olay yerine gelen itfaiye takımları, ağaçta mahsur kalan kediyi, itfaiye aracının üzerinde bulunan merdiven sayesinde kediyi kurtardı.

Yüksekten korkan kedi, bir mühlet kendisini kurtaran itfaiye çalışanını bırakmadı.

Oğluyla birlikte yoldan geçen Mustafa Yavuz, “Kedi ağaçta kalmış. Oğlumla bir arada geçiyorduk. Çocuk merak etti. Ona bakıyoruz. İtfaiye birazdan kurtaracak” dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin