Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Yenidoğan Ağır Bakım Ünitesi Akademik Danışmanı Öğr. Gör. Dr. Sema Gül, tarafından geliştirilen yapay zekâ dayanaklı "BabySensAI" uygulaması sayesinde taranan 300 bebeğin yüzde 18’inin nörogelişimsel risk taşıdığı belirlenerek erken rehabilitasyona yönlendirildi.
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Kolu ve OMÜ Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi (OGEM) öncülüğünde, Samsun Büyükşehir Belediyesi iş birliğiyle, bebeklerde nörogelişimsel risklerin erken periyotta fark edilmesi ve bilimsel müdahale yaklaşımlarının güçlendirilmesini amaçlayan "Riskli Bebeklerde Yapay Zekâ ile Erken Teşhis ve Müdahale Sempozyumu" düzenlendi. OMÜ Dr. Öğr. Üyesi Beril İnhisarı Yiğit ve Öğr. Gör. Ayşegül Keleşler Gümüş tarafından gerçekleştirilecek müzikli açılış başlayan sempozyum Tıp Fakültesi Yenidoğan Ağır Bakım Sorumlusu Prof. Dr. Canan Seren’in riskli bebek, riskli bebeklerde yapay zekâ ile erken teşhis, enteral beslenme sıkıntıları ve tahlil yolları, riskli bebeklerde davranışsal müdahaleler, konut ortamı kalitesi ve gelişimsel riskler, proje takip süreci bahisleri ile ilgili sunumuyla devam etti.

300 bebeğin yüzde 18’i riskli bulundu
Akabinde sunum yapan Öğr. Gör. Dr. Sema Gül projesi hakkında bilgi verdi. Dr. Sema Gül, 2020 yılından bu yana bebeklerin uzaktan hareket takibini gerçekleştirdiklerini belirterek, "Yapay zekâ modellerinin son periyotta popülerleşmesiyle birçok araç ortaya çıksa da biz yaklaşık 6 yıldır bebeklerin erken teşhis almasına yönelik bir model üzerinde çalışıyoruz. Geliştirdiğimiz sistem; Serebral palsi, SMA üzere nörogelişimsel bozukluklarla birlikte hareket bozukluğu görülen hastalıkların erken periyotta tespitine yönelik hareket tahlili yapıyor" dedi.
Gül, aileler tarafından gönderilen 2–3 dakikalık iskelet formatındaki görüntülerin yapay zekâ modeli tarafından incelendiğini tabir ederek, "Videolar üzerinden bebeğin risk kümesinde olup olmadığını belirliyoruz. Samsun Büyükşehir Belediyesi’nin dayanağıyla vilayet genelindeki 17 belediyede riskli bebeklerin taranmasına başlandı" diye konuştu.
Yapılan taramalara ait bilgi veren Gül, "Şu ana kadar 300 bebeğin taramasını yaptık. Bu 300 bebeğin yüzde 18’i riskli kümede bulundu ve erken teşhis sayesinde erken rehabilitasyona yönlendirildi. Böylelikle hedeflediğimiz yüzde 40’lık sekel kaybını sağlamış olduk. Mani oranını yüzde 40 oranında azaltabildiğimizi gördük" tabirlerini kullandı.
Sempozyumda ayrıyeten Samsun Büyükşehir Belediyesi Sıhhat ve Sosyal Hizmetler Daire Başkanı Eyüp Çakır bir konuşma yaptı. Sempozyuma Samsun Vilayet Ulusal Eğitim Müdür Yardımcısı Mehmet İrfan Yetik de katıldı.