Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
20 Ağustos, 2023 00:24 tarihinde yayınlandı
0

Yağmur borusuna sıkışan yavru kediyi market çalışanları kurtardı

yagmur borusuna sikisan yavru kediyi market calisanlari kurtardi 0
Kastamonu’nun İnebolu ilçesinde dış cephe yağmur borusuna sıkışan ve iki gün boyunca boruda mahsur kalan yavru kediyi, market çalışanları sıkıştığı yerden kurtardı.

Edinilen bilgiye nazaran, İnebolu ilçesinde kent merkezinde bir market binasının çatı yağmur iniş borusuna yavru kedi sıkıştı. İki gün boyunca yağmur borusu içerisinden kurtulmaya çalışan yavru kedinin imdadına market çalışanları yetişti. Market çalışanları, yağmur borusunun içerisine sıkışan yavru kediyi kurtardı.

Yaklaşık 1 haftalık olduğu kestirim edilen yavru kedinin birinci bakımını yapan market çalışanları, akabinde yavru kediyi doyurduktan sonra annesinin yanına bıraktı.

Market çalışanları Turgut Eren ve Hasan Kasapoğlu, iki gündür dış cephe yağmur borusunun içinden gelen sesi takip ettiklerini belirterek, bu sayede yavru kediye ulaştıklarını kaydetti. Eren ve Kasapoğlu, yavru kediyi sıkıştığı yerden kurtardıklarını ve annesinin yanına yine bıraktıklarını söyledi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin