Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
66c6f65c69c02 jpg
Ramazan Öztürk Avatarı
Ramazan Öztürk tarafından
22 Ağustos, 2024 11:31 tarihinde yayınlandı
0

WhatsApp’ta Artık Telefon Numarası Paylaşmadan Kullanıcı Adıyla Mesajlaşma Dönemi

Popüler mesajlaşma uygulaması WhatsApp, kullanıcıların gizliliğini artırmak amacıyla önemli bir yeniliğe imza attı. Yeni güncelleme ile birlikte, kullanıcılar telefon numaralarını paylaşmak zorunda kalmadan, sadece kullanıcı adı ile mesajlaşabilecek.

Bu özellik sayesinde, tanımadığınız kişilerle iletişim kurarken telefon numaranızı gizli tutabilecek, yalnızca kullanıcı adınızı paylaşarak sohbet edebileceksiniz. WhatsApp, bu yenilikle kullanıcıların mahremiyetini koruma ve daha güvenli bir mesajlaşma deneyimi sunma hedefini bir adım daha ileri taşımayı amaçlıyor. Kullanıcılar, ayarlar menüsünden kullanıcı adlarını belirleyerek bu özelliği aktif hale getirebilecek. Yeni özellik, özellikle online platformlarda güvenliği ve gizliliği ön planda tutan kullanıcılar için önemli bir avantaj sağlayacak.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin