Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
6741aa97df122
Aylin Sarıoğlu Avatarı
Aylin Sarıoğlu tarafından
23 Kasım, 2024 13:13 tarihinde yayınlandı
0

Vali Yavuz’dan Bayram Ailesine Ziyaret

Karabük Valisi Mustafa Yavuz ve eşi Süreyya Yavuz, Kartaltepe Mahallesi’nde ikamet eden Canan ve İbrahim Bayram ailesini ziyaret etti.

Ziyaret sırasında, Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Vakfı Müdürü Yasemin Canbaz ile Aile ve Sosyal Hizmetler İl Müdürü Abdurrahman Bilgiç de hazır bulundu. Vali Yavuz ve eşi, Bayram ailesiyle evlerinde samimi bir sohbet gerçekleştirdi, ailelerinin çocuklarıyla ilgilenerek, huzur ve refahları hakkında görüş alışverişinde bulundular.

Vali Yavuz, ziyaret sırasında yaptığı açıklamada, “Vatandaşlarımızla bir araya gelmek, onların taleplerini dinlemek ve çözüm yolları aramak bizler için büyük bir sorumluluktur. Her bir vatandaşımızın huzur ve refahı için tüm kurumlarımızla yanlarında olmaya devam edeceğiz,” dedi.

Ziyaret, ailenin dileklerini ve teşekkürlerini iletmesinin ardından son buldu.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin