Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
03 Mayıs, 2016 07:52 tarihinde yayınlandı
0

UMKE, AFAD ve JAK’tan Nefes Kesen Tatbikat

KASTAMONU İl Sağlık Müdürlüğü tarafından UMKE, AFAD ve JAK ekiplerine yönelik arama kurtarma eğitimleri verildiği kampın sonunda, gerçeğini aratmayan bir tatbikat düzenlendi. Kastamonu İl Sağlık Müdürlüğü tarafından Ulusal Medikal Kurtarma Ekibi (UMKE), Kastamonu İl Afet ve Acil Yardım Müdürlüğü (AFAD) ekipleri ile Ilgaz Jandarma Dağ Arama Kurtarma Timi (JAK) ekiplerine yönelik, teorik ve uygulamalı olarak dağcılık, dağda arama kurtarma, dağ hastalıkları, kazazedelere ilk yardım, iple iniş teknikleri gibi konularda eğitimler verilirken, verilen eğitimde gerçekleştirilen tatbikatlar da nefesleri kesti. 27-29 Nisan tarihleri arasında gerçekleştirilen teorik eğitimlerinin ardından kampın son gününde UMKE, AFAD ve JAK ekipleri, arama kurtarma tatbikatı gerçekleştirdi. Pınarbaşı ilçesine bağlı Ilıca köyünde bir dağlık alanda yapılan arama kurtarma tatbikatında senaryo gereği dengesini kaybederek kayalıklara düşen bir kişi ortak düzenlenen tatbikat sonrası kurtarıldı. Nefes kesen tatbikat gerçeği aratmadı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin