Karabük’te trafikte bisiklete dikkat çekmek ve farkındalık oluşturmak isteyen 3 bisiklet grubundan oluşan 150 kişi, trafikte 10 kilometre pedal çevirdi.
Karabük kent meydanından başlayan ve Safranbolu ilçesinde son bulan etkinlik kapsamında 7’den 70’e yaklaşık 150 bisikletçi karayolunda trafik polisleri ve ambulans eşliğinde 10 kilometre pedal çevirdi.
Etkinlik öncesi gazetecilere açıklama yapan Karabük Valiliği Basın Müdürü Kenan Aydoğdu, etkinlik kapsamında bisikletin trafikte var olduğunu ve farkındalığını halka anlatmak istediklerini söyledi.
Karabük’te faaliyet gösteren Karabük Bisiklet Kulübü, Safranbolu Bisiklet Grubu ve Karabük Üniversitesi Bisiklet Topluluğu olarak bunu düzenlediklerini kaydeden Aydoğdu, “Bisiklet spor, hobi gezi ve ulaşım amaçlı kullanılan bir araç. Bisiklet karayolları trafik kanunda tanımlanmış ve belirli haklara sahip olan bir araç. Bu farkındalığı halkımıza duyurmak ve özellikle araç sürücülerimize belirtmek için yollara çıkıyoruz” dedi.
BİSKAR yetkilisi Osman Doğan ise, Karabük ve Safranbolu arasında bisiklet yolu ve parkuru yapılmasını arzuladıklarını kaydetti.
Daha sonra 150 bisikletçi Karabük’ten Safranbolu ilçesine kadar pedal çevirdi.
Trafikte Bisiklete Dikkat Çekmek için Pedal Çevirdiler
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.


