Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
trabzonlular kari eglenceye cevirdi izleyenleri gulumseten goruntuler ortaya cikti PTqQddch
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
25 Şubat, 2025 20:37 tarihinde yayınlandı
0

Trabzonlular karı eğlenceye çevirdi, izleyenleri gülümseten görüntüler ortaya çıktı

Trabzon’da tesirli olan kar yağışını vatandaşlar cümbüşe dönüştürdü. Kimisi naylon poşetini alarak kaydı, kimisi ise kayak grupları ile sokakları piste çevirdi.

Trabzon’da geçtiğimiz günlerde başlayan ve dün gece saatlerinden itibaren kent merkezinde tesirini arttıran kar yağışı cümbüşe dönüştü. Kent merkezinin beyaza büründüğü Trabzon’da vatandaşlar sokağa çıkarak karın tadını çıkardı. Mahalle ve sokak ortalarındaki rampalarda gencinden yaşlısına karın yağmasına fırsat bilenler naylon poşetlerle kayarken, kentin en işlek caddelerinden biri olan Uzun sokakta da vatandaşlar Ankara havası, kolbastı ve horon oynadı. Kimi vatandaşlar ise kayak kadroları ile sokakları adeta piste çevirdi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin